調查發(fā)現商業(yè)智能和數據分析的應用在疫情期間發(fā)揮了重要作用
根據大數據開發(fā)商Sisense公司進行的一次調查，受訪者表示，與冠狀病毒疫情發(fā)生之前相比。現在對數據分析應用的依賴程度更高，小型企業(yè)占主導地位。
這項調查表明，商業(yè)智能和數據分析專家對商業(yè)智能和數據分析在冠狀病毒疫情蔓延期間和之后將發(fā)揮的作用仍然持樂觀態(tài)度。在500位受訪者中，49%的人表示，他們現在使用的分析方法比疫情發(fā)生之前要多得多。
調研機構Gartner公司副總裁兼研究員Rita Sallam說，“數據分析在幫助企業(yè)從疫情的影響中恢復過來，以及幫助企業(yè)重新構想和重建其組織、商業(yè)模式和供應鏈方面發(fā)揮了重要作用，從長遠來看，這些都是為了實現可持續(xù)性、彈性、響應性和靈活性。”
69%的受訪者表示，由于冠狀病毒疫情而蒙受了業(yè)務損失或客戶損失，因此分析方法的使用率上升。此外，企業(yè)發(fā)現了跨部門使用分析的新機會。
小型企業(yè)處于商業(yè)智能和數據分析的最前沿
這份名為“2020年商業(yè)智能與分析狀況報告：疫情特別版”的調查報告還發(fā)現，擁有51至2000名員工的中小型企業(yè)在疫情期間更容易采用新的數據用例。
小企業(yè)中68%的受訪者聲稱，他們使用商業(yè)智能和數據分析進行運營，而超過一半的小企業(yè)使用財務分析(56%)和銷售分析(50%)技術。另外45%的受訪者表示將數據用于產品。
Effect Strategy公司總裁John Loury說，“在疫情期間，商店的優(yōu)秀人員配置是什么?根據人們執(zhí)行這些服務所需的條件，這不適合采用他們過去5年或10年的任何一種模式。因此，在疫情期間放棄所有商店訪問流量模式，這是沒有先例的。如何使用數據可以判斷需要什么，而最好的情況是可以預測需要的客戶。”
與大企業(yè)也使用分析來預測預算不同，小企業(yè)專注于使用商業(yè)智能和數據分析來服務其社區(qū)和客戶。由于這些企業(yè)規(guī)模較小，它們能夠更快地適應像疫情這樣的情況。
Loury說：“傳統(tǒng)上，大企業(yè)傾向于技術創(chuàng)新方面。我們必須獲得批準，那么是否有資源?目前正在籌劃什么?對于規(guī)模較小的企業(yè)來說，可以變得更加敏捷。沒有繁文縟節(jié)和流程能夠阻礙企業(yè)實現這一飛躍。”
商業(yè)智能和數據分析的新用途
企業(yè)一直在以新的方式使用數據來應對挑戰(zhàn)。這個調查報告表明，55%的企業(yè)利用數據提高效率、預測變化和結果。另外45%的企業(yè)表示依賴數據來預測這些結果。
Gartner公司的Sallam說，“企業(yè)正在使用一系列數據和分析功能來進行態(tài)勢感知和緊急響應，識別疾病傳播，識別可能使冠狀病毒對某些患者更具致命性的治療方法或因素，用于合同跟蹤、醫(yī)療資源優(yōu)化、端到端供應鏈方案規(guī)劃等。”
該報告還強調了在疫情期間數據作為許多企業(yè)生存工具的重要性。在一些企業(yè)面臨收入下降的情況下，對數據分析的使用激增了40%，這促使企業(yè)通過收集數據來預測業(yè)務成果，從而提高效率。
關鍵詞： 商業(yè)智能
責任編輯：Rex_01
