比人力快60倍的輸電線路巡查圖像“識別員”、可媲美經驗老手的監控視頻“質檢員”、3秒內就能各界面快速響應的變壓器“風控員”……一批電力領域的“新員工”正在全國多地上崗。
這批“新員工”從北京未來科學城誕生，是落戶在未來科學城的央企——國網全球能源互聯網研究院(簡稱”聯研院”)基于人工智能技術研發的一批創新科技成果。10月13日，聯研院舉辦電力人工智能科技成果推介會，對這些新成果進行了集中發布。
每個夜晚萬家燈火亮起時，背后的輸電線路默默運送電力至千家萬戶。誰來保障輸電線路的安全運行?起初，電力行業是依靠人力巡查員進行巡查。隨著科技發展，直升機、無人機、機器人等漸漸代替了人工，拍攝了海量的巡檢圖像，供后臺工作人員進行分析。而如今，后臺工作人員的識別分析工作，也將可以交給人工智能完成。
這正是國網聯研院研發的輸電線路巡視圖像智能分析系統。有了這位AI識別員，大量由無人機、機器人等拍攝的巡查圖片將能夠快速而精準的得到分析。“無論是導地線斷股、絕緣子自爆等輸電線路故障，還是搭建鳥巢、吊車入侵等外來突發情況，都難不倒這位AI識別員。”聯研院相關負責人表示。而且這位識別員還效率驚人，一位熟練的人力識別員識別100張圖片需要兩個小時，而它只需要兩分鐘就能完成。
據悉，輸電線路巡視圖像智能分析系統在去年建成，今年開始在四川、湖南、遼寧、上海等全國多地電力系統推廣應用。“目前，智能分析系統云平臺注冊用戶超過600個，已覆蓋25個省級單位，年處理圖片數量超過400萬張。”
除了這位識別員，還有更多AI員工將在電力行業上崗。在成果推介會上，聯研院還發布了視頻質量智能檢測系統、運檢數據預處理工具、變壓器風險預警分析系統、配網臺區評價及規劃分析系統等多個電力人工智能新成果。
其中，視頻質量智能檢測系統是各種監控圖像的AI質檢員，可以及時發現攝像頭在數據采集過程中因外界干擾、自身故障等原因引起的畫面降質。
變壓器風險預警分析系統是電力系統中重要設備變壓器的AI風控員，它通過對變壓器故障時產生的特征氣體進行識別，從而能夠精準快速地診斷變壓器故障，并實現系統各界面3秒以內響應。
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責任編輯：Rex_01
