隨著微信公眾號(hào)的普及，越來越多的人開始在微信上閱讀新聞和文章。而對(duì)于一些關(guān)注度較高的公眾號(hào)，每天都會(huì)更新大量的文章，但是如果想要查看當(dāng)天所有的文章，需要不斷地手動(dòng)翻頁，非常麻煩。那么有沒有一種方法可以自動(dòng)化地獲取當(dāng)天公眾號(hào)的所有文章呢？答案是肯定的，通過使用Python編寫爬蟲程序，我們可以輕松地實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。
一、分析目標(biāo)網(wǎng)站
首先我們需要確定我們要爬取哪個(gè)網(wǎng)站。在本篇文章中，我們以“機(jī)器之心”公眾號(hào)為例進(jìn)行講解。打開“機(jī)器之心”公眾號(hào)主頁后，我們可以看到右上角有一個(gè)搜索框。
(資料圖)
我們輸入“2023年6月1日”，并點(diǎn)擊搜索按鈕后，會(huì)跳轉(zhuǎn)到一個(gè)新頁面，頁面地址為：
二、獲取頁面源代碼
接下來我們需要獲取這個(gè)頁面的源代碼。在Python中，我們可以使用requests庫來發(fā)送HTTP請(qǐng)求，并獲取服務(wù)器返回的響應(yīng)結(jié)果。代碼如下：
python import requests url =";action=edit&isNew=1&type=10&isMul=1&isNew=1&share=1&lang=zh_CN&token=2272431683" headers ={ "User-Agent":"Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text三、解析頁面源代碼
獲取到頁面的源代碼后，我們需要對(duì)其進(jìn)行解析，從中提取出我們所需要的信息。在Python中，我們可以使用BeautifulSoup庫來解析HTML頁面。首先，我們需要安裝BeautifulSoup庫：
python pip install beautifulsoup4然后，我們可以使用如下代碼來解析頁面：
python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html,"lxml")四、獲取文章列表
在頁面中，每篇文章都被包含在一個(gè)class屬性為“weui_media_bd”的div標(biāo)簽中。因此，我們可以通過查找所有的這樣的div標(biāo)簽，來獲取到當(dāng)天發(fā)布的所有文章。代碼如下：
python articles = soup.find_all("div", class_="weui_media_bd")五、提取文章標(biāo)題和鏈接
在每個(gè)包含文章的div標(biāo)簽中，文章標(biāo)題被包含在一個(gè)class屬性為“weui_media_title”的h4標(biāo)簽中，文章鏈接被包含在一個(gè)class屬性為“weui_media_title”的a標(biāo)簽中。因此，我們可以通過查找這兩個(gè)標(biāo)簽，來獲取到每篇文章的標(biāo)題和鏈接。代碼如下：
python for article in articles: title = article.h4.text.strip() link = article.a["href"]六、保存數(shù)據(jù)
最后，我們可以將獲取到的所有文章標(biāo)題和鏈接保存到一個(gè)文件中。代碼如下：
python with open("articles.txt","w", encoding="utf-8") as f: for article in articles: title = article.h4.text.strip() link = article.a["href"] f.write(title +"\t"+ link +"\n")七、完整代碼
python import requests from bs4 import BeautifulSoup url =";action=edit&isNew=1&type=10&isMul=1&isNew=1&share=1&lang=zh_CN&token=2272431683" headers ={ "User-Agent":"Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html,"lxml") articles = soup.find_all("div", class_="weui_media_bd") with open("articles.txt","w", encoding="utf-8") as f: for article in articles: title = article.h4.text.strip() link = article.a["href"] f.write(title +"\t"+ link +"\n")八、總結(jié)
通過使用Python編寫爬蟲程序，我們可以輕松地獲取當(dāng)天某個(gè)公眾號(hào)的所有文章。但是需要注意的是，爬蟲程序一定要遵守網(wǎng)站的相關(guān)規(guī)定和法律法規(guī)，不得進(jìn)行惡意攻擊和侵犯他人隱私等行為。
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責(zé)任編輯：Rex_11
